基于南充地区房产数据的多维度分析
本图展示了房产数据中面积、均价、建造年份、总楼层等主要特征的分布情况。通过观察这些分布,可以了解市场主流房源的属性特征,及时发现异常或极端值,为后续分析和建模提供基础。大部分房源面积集中在100㎡左右,均价分布较为集中,建造年份以近十年为主,楼层和朝向等特征也呈现明显规律。
本图展示了房产各特征(如面积、房间数、建造年份等)之间的相关性。分析相关性有助于发现影响房价的重要因素,为特征选择和建模提供依据。可以看出,面积与总价、均价、房间数等特征正相关较强,建造年份与房价相关性较弱,部分特征间存在负相关,说明面积和房间数对房价影响较大。
本图基于历史数据和模型预测的未来5年房价总价的变化趋势。通过预测未来房价走势,可以为购房者、投资者和决策者提供参考,辅助判断买卖时机。预测结果显示,未来5年房价可能先小幅上升后逐步回落,2029年有较明显下降趋势,提示市场存在波动风险。